“无芯片不AI”的智能安防时代来临

人工智能的引擎是算力，它不仅代表计算的规模和效率，而且代表智慧的程度。清华大学微电子研究所所长魏少军曾用“无产业不AI，无应用不AI，无芯片不AI”来描述芯片对人工智能产业应用的重要性。

1，AI芯片更强的算力释放安防价值。 安防行业的摄像机、交换机等安防产品作为AI落地的重要领域，都需要芯片，这也决定了整个安防系统的业务表现。

2，不同的场景有不同的要求：哪个领域的安防比较好？ 当然， AI芯片在安防领域的应用并不是大力创造奇迹，还有更多的因素需要考虑。例如，终端和后台对人工智能芯片有不同的要求。在当前城市智能安防系统的情况下，端部作为基本算力的存储，旨在减少传输压力，背景需要专注于算力的提高，需要更通用的调度能力和各种算法。

不同的应用场景也导致了另一个问题：制造通用芯片还是特殊芯片？特殊芯片牺牲灵活性，优化特殊场景；通用芯片适用于各种场景，能耗也相应增加。 所以，端侧和云端哪个机会更大？目前安防中，云边结合是发展趋势。然而，从目前AI芯片市场的前景和竞争格局来看，国内AI芯片企业在边缘端尤其是视频处理相关芯片方面有着更大的机会。随着5G、物联网等应用的兴起，国内很多人工智能企业锁定了交通监控、人脸识别、公司考勤等单点技术的应用，这类企业的市场空间将进一步扩大。然而，国内企业预计很难在云芯片领域取得突破，但仍在加速追赶，对其前景持乐观态度。

3，安防AI芯片走向何方？ 安防产业链长且高度碎片化，所以目前AI芯片在安防领域还无法大规模快速实施，这也与工程难度和技术积累有关。 目前，从技术角度来看，安防AI芯片是从技术角度出发，以满足特定的性能需求，不能灵活适应多个场景。未来，它们需要灵活通用的芯片专门为AI设计。此外，在目前阶段，人工智能芯片行业主要以企业为主体。同一环节的企业竞争激烈，但上下游企业的经营管理相对独立。未来的产业发展应以合作为主线，形成产业生态。

以上内容来源于网络上，由深圳至卓科技编辑和整理，如有侵权，请联系删除，深圳市至卓科技信息科技有限公司专注为各类企业提供信息化网络工程、安防监控、综合布线、 弱电工程 建设服务。主要包括计算机网络工程、视频监控工程、企业网络综合布线、弱电机房、AI人工智能，物联网平台搭建方案、弱电智能化一站式解决方案。